Meta发布Muse Wonder系列前沿模型

我希望在 Meta 的系统卡里看到更多细节 直接抄 Anthropic 和 OpenAI 的作业就行 :)

Meta 发布新前沿模型 Muse Wonder，官方称其在个人智能体与专业智能体上达到 SOTA，是 Meta 迄今最大最强的模型。Rohan Paul 指出，Muse Wonder 在所列各项基准上均超过 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，差距最大的是 SWE-Marathon，该基准要求 AI 智能体在 2 到 10 小时内独立完成整个软件项目（如 C 编译器或 Slack 克隆），且需通过全部隐藏检查才算完成，Muse Wonder 得 57.5 分，Opus 5.5 为 46.3 分。

提前拿到了 Muse Wonder 的早期访问权限，但还没机会大量使用，从有限的测试来看似乎是个不错的模型 或许更令人印象深刻的是，对比我那个被淹没的新哥特式城市 twigl shader 测试自 4 月以来的进展。Meta 在短时间内进步非常快

这里 wonder full 的准确率与成本之比相当不错

在 Battle Mode 和 Agent Mode 中测试 Muse Wonder：https://arena.ai

Arena.ai 宣布 Meta 的 Muse Wonder 已进入 Agent Arena，可前往测试，分数即将公布。Agent Arena 用数百万真实长周期智能体任务评测模型，模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具，排行榜以因果追踪方法衡量相对平均模型的结果表现。

Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，这是其首次尝试前沿模型。

疯狂的是，Meta Muse Wonder 以便宜 60% 的价格超越了 Fable 5.1。 再说一遍：Claude Fable 5 和 5.1 每百万输入 token 收费 $10，每百万输出 token 收费 $50，而 Muse Wonder 报告的 $4/$20 定价在两项上都便宜 60%。

Meta 于周一发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新 AI 模型，CEO Mark Zuckerberg 在 Threads 上宣布，称其规模与能力显著超过公司此前模型。此举意在强化 Meta 在激烈 AI 竞赛中的地位，直接对标 OpenAI 与 Anthropic。

Meta Wonder 很可能不是循环模型

为了量化模型处理陌生任务的能力，我们将后训练中训练过的任务上的测试时计算扩展与其他任务进行了对比。 两个模型在分布外都有相似的提升，但在相同的分布内得分下，Muse Wonder Full 在陌生任务上的表现优于 Muse Spark 1.3 趋势所预测的水平。我们将这一上移归因于更强的基座模型，它能更有效地将后训练收益迁移到我们未曾预料的任务上。

Meta 称 Muse Wonder Full 在多项持续智能体任务测试中超过 OpenAI 和 Anthropic 的领先模型，在 DeepSWE 上优于包括 Opus 5.5 在内的所有模型，在 SWE-Marathon 上报告得分 57.5%，高于 Claude Opus 5.5 的 46.3% 和 GPT-6 Astra 的 42.5%。该模型具备 Active Memory 跨对话检索相关上下文和 Active Focus 帮助模型突破阻塞的能力，Wonder 通过 Meta API 和 Muse Code 提供，Full 面向 Muse Code 订阅用户。作者认为竞争格局从两强变为三强，OpenAI 面临压力。

在以下网址将 Muse Wonder Full (max) 和 Muse Wonder (max) 与其他领先模型进行对比： https://artificialanalysis.ai/models/muse-wonder-full https://artificialanalysis.ai/models/muse-wonder

Muse Wonder Full (max) 和 Muse Wonder (max) 的完整 Artificial Analysis Intelligence Index 结果：

Muse Wonder Full (max) 在 AA-Omniscience 上得分 30，Muse Wonder (max) 得分 25，与 Muse Spark 1.3 (max) 持平，低于 Claude Opus 5.5 的 46、GPT-6 Astra 的 43、Gemini 4 Argon 的 42 和 Claude Sonnet 5.5 的 32。

Artificial Analysis 测算，Muse Wonder (max) 在 Intelligence Index 上每任务成本 4.52 美元，是 Muse Spark 1.3 (max，1.60 美元) 的 2.8 倍，原因是单 token 价格更高且输入 token 用量更大。

Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3 十项评测中，Muse Wonder Full (max) 有六项进入前三。

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上最高推理强度下分别得分 52 和 56，高于 6 周前发布的 Muse Spark 1.3（max）的 48。

Meta 发布 Muse Wonder 前沿模型系列，官方称面向个人与专业智能体任务达到 SOTA。作者称其顶配版本在 14 项公开基准中的 8 项超过 Claude Opus 5.5，并在长时程编码、法律工作和业务自动化上领先 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1。

来自 @AIatMeta 的 Muse Wonder 已在 OpenRouter 上线！

Meta 的 Muse Wonder 终于有迹象回到 frontier，表现非常亮眼！ Benchmark 中第一项就是 Superintelligence Index，别的不说，政治觉悟拉满！

我们希望 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 能让更多人拥有追求梦想、构建自己想要的世界的工具。 了解更多请见我们的研究博客：https://go.meta.me/musewonder

实现个人超级智能需要在对齐与安全上投入巨大，并要求模型对隐私信息保持审慎、抵御滥用。 我们训练 Muse Wonder 系列在这两个维度上领先，对对抗性指令具备鲁棒性，并能谨慎处理隐私信息。

两点让 Muse Wonder 适合智能体每天面对的长时程、多步骤工作： -> Active Memory 跨对话携带你的上下文，并在相关时呈现出来。 -> Active Focus 在任务变得棘手时让模型持续朝你的目标推进，尝试替代方案，攻克阻碍，坚持到底直至完成。

Muse Wonder 系列在个人与专业智能体、记忆和编程等关键基准测试中取得 SOTA 成绩。 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 将专业知识应用于人们在工作与日常生活中遇到的问题，从理解租约到了解金融或健康信息。我们的评估包含法律、金融和健康领域的任务，以测试这一能力。

为了量化模型处理不熟悉任务的能力，我们将后训练阶段训练过的任务上的测试时计算扩展，与其他任务进行了对比。 两个模型在分布内提升相似，但鉴于其分布外得分，Muse Wonder Full 在不熟悉任务上的表现优于 Muse Spark 1.3 趋势所预测的水平。我们将这一上移归因于更强的基座模型，它能更有效地将后训练收益迁移到我们未曾预料的任务上。

Meta 发布 Muse Wonder 系列，包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款前沿模型，面向个人与专业智能体任务，主打 SOTA 性能。Muse Wonder 即日起通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅用户开放；Muse Wonder 后续还将接入 Meta 个人智能体产品 Muse，先向订阅用户推出。

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，称后者具备前沿能力，将通过 API 和 Muse Code 提供，最强版本还将驱动其平台功能与 Muse 个人智能体。

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型，即日起面向 Muse Code 订阅用户开放，Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。

muse wonder benchmarks

Meta 发布 Muse Wonder Full，称其在多项持续智能体任务测试中超过 OpenAI 和 Anthropic 的领先模型。在 DeepSWE 上它超过包括 Opus 5.5 在内的所有其他模型，在 SWE-Marathon 上报告得分 57.5%，高于 Claude Opus 5.5 的 46.3% 和 GPT-6 Astra 的 42.5%。

不可能：Meta 的 Fable 级模型在 AA Intelligence Index 上超越了 Fable 5.1！仅次于 Opus 5.5！ 这太疯狂了，整个格局又变了！OpenAI 压力巨大！更多消息即将到来！

Meta 发布 Muse Wonder 系列，包含 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，主打个人与专业智能体任务，官方称其在相关基准上达到 SOTA。