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论文提出Recursa自我改进方法

1 篇报道1 个报道来源10 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年11月5日，有报道称一篇论文提出名为 Recursa 的方法，让基础模型系统通过自行编写的知识库实现递归自我改进。报道称，在留出的法律任务上，该方法把 DeepSeek-V4.1-Flash 的全通过率从 30.0% 提升到 55.0%，且未使用更强的教师模型或人类专家。目前该事件仅有这一条报道，后续进展有待跟进。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

最新进展11月5日 23:17
Recursa 论文提出基础模型系统递归自改进方法

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. Elvis Saravia
    Recursa 论文提出基础模型系统递归自改进方法

    论文提出 Recursa，通过系统自行编写的知识库让基础模型系统递归自改进，在留出法律任务上把 DeepSeek-V4.1-Flash 的全通过率从 30.0% 提升到 55.0%，且未使用更强教师模型或人类专家。

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