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OpenRouter 模型路由平台动态：新模型上架、用量排行与开发者选型的真实市场信号。
53 条精选近 30 天 16 条共收录 146 条
OpenRouter 推出响应缓存功能，在 chat completions、responses、messages 或 embeddings 请求中加上 X-OpenRouter-Cache: true 头即可启用，首次调用正常计费，之后完全相同的请求直接返回缓存结果，不消耗 token 也不收费。
推荐理由：OpenRouter 把响应缓存做进 API 层，命中即零 token 计费，读者可据此评估智能体重试与测试套件的成本变化。
OpenRouter 发布 4 月更新，新增统一视频生成 API，首日支持 Seedance 2.0、Veo 3.1、Wan 2.7、Sora 2 Pro 等模型，并提供归一化参数、异步任务跟踪与能力发现。
推荐理由：OpenRouter 一次性上线视频生成、多项目 Workspaces 与 Agent SDK，读者可据此判断统一路由层对多模型工作流的影响。
OpenRouter 发布 create-agent-tui 和 create-headless-agent 两个 Skill，前者生成带终端界面的 Agent，后者生成面向 CLI、API 服务和流水线的无界面 Agent，均基于新推出的 Agent SDK，可搭配 OpenRouter 上任意模型。
推荐理由：OpenRouter 把两个可直接安装的 Skill 和生成项目结构讲清楚，读者能据此搭出自己的 Agent 循环。
OpenRouter 发布 @openrouter/agent，一个模型无关的 TypeScript SDK，用单个 callModel 函数在 OpenRouter 上 400+ 模型间执行智能体循环。
推荐理由：官方给出 callModel 的循环、停止条件与成本追踪写法，可据此判断多轮智能体工程化的落地方式。
OpenRouter 上线视频生成功能，用一个 API 接入多家视频模型，与文本、图像、音频等共用同一套路由、治理和计费层。首日支持 Seedance 2.0 / 1.5、Veo 3.1、Wan 2.7 / 2.6 和 Sora 2 Pro 的文生视频与图生视频，采用异步任务模式，并提供归一化参数、能力发现和 passthrough 参数。
推荐理由：原文给出统一视频生成 API 的模型清单与参数归一化方案，可据此判断多模型接入的工程成本。
OpenRouter 上线 Auto Exacto，按吞吐、工具调用遥测和基准分数约每 5 分钟重新评估供应商，带 tools 的请求默认启用，其他请求可在模型名后加 :exacto 开启。
推荐理由：OpenRouter 给出自动质量路由的实测错误率变化与分层机制，可据此判断工具调用请求的默认路由会如何改变。
OpenRouter 上线 Response Healing 功能，在结构化输出请求返回应用前自动修复 LLM 生成的畸形 JSON。官方称一周数据显示 Gemini 2.0 Flash 缺陷率下降 80%，Qwen3 235B 下降 99.8%，该插件免费且为可选开启，典型响应增加不到 1ms 延迟。它只修复 JSON 语法错误，不处理 schema 不匹配，目前也仅支持非流式请求。
推荐理由：原文给出多款模型在结构化输出上的缺陷率前后对比，可据此判断该修复层对生产可靠性的实际影响。
OpenRouter 与 a16z 联合发布 2025 年 AI 现状报告，基于过去一年平台超过 100 万亿 token 的元数据分析开发者与组织实际使用大语言模型的方式。
推荐理由：基于 100 万亿 token 的真实调用数据，呈现推理模型与开源权重模型在生产环境中的实际采用变化。
OpenRouter 发布 exacto 端点，通过路由到工具调用成功率更高的供应商子集来提升工具调用准确率，可用 model_slug:exacto 调用。首批覆盖 Kimi K2、DeepSeek v3.1 Terminus、GLM 4.6、GPT-OSS 120b 和 Qwen3 Coder。
推荐理由：OpenRouter 用自家数十亿次请求的工具调用数据说明同一模型在不同供应商间存在差异，并给出可切换的 exacto 路由入口。
OpenRouter 上线其平台首个图像模型 Gemini 2.5 Flash Image Preview，将 LLM 的理解能力与扩散模型的画质结合，支持网站页面生成、角色一致的漫画分镜和批量 logo 迭代等场景。
推荐理由：OpenRouter 上线首个图像模型，给出定价与 32k 上下文，可据此判断图像生成与编辑的接入成本。
OpenRouter 宣布 GPT-5 已上线，称其为 OpenAI 目前最智能的模型，在推理、可靠性和专用场景上有明显提升，思考模式下幻觉较 o3 减少约 80%。
推荐理由：汇总了 GPT-5 的上下文窗口、定价与 SWE-Bench Verified 对比数据，便于判断接入成本与能力定位。
OpenRouter 上线代号 Quasar Alpha 的预发布基础模型，来自某模型实验室，支持 1M token 长上下文并针对编码优化，目前免费开放。这是 OpenRouter 首次让所有用户在该基础模型公开发布前试用，官方提示所有提示词与补全内容都会被记录，用于帮助合作方改进模型。
推荐理由：OpenRouter 首次让所有用户提前试用未公开的基础模型，可据此了解长上下文编码模型的预发布形态。
OpenRouter 宣布上线 Sonar 系列模型，其中 Sonar Deep Research 面向综合研究任务，可自动执行深度搜索、迭代评估来源并输出结构化分析；Sonar Reasoning Pro 由 DeepSeek R1 驱动并支持 CoT，Sonar Pro 则提供更大上下文窗口处理多步查询。
推荐理由：OpenRouter 一次性上架 Sonar 系列与多款新模型，读者可据此了解当前可调用的模型清单与各自定位。