OpenRouter 发布新版 Auto 路由，按市场用量选模型
OpenRouter 发布 Auto 路由（openrouter/auto）重大更新，依据过去 7 天社区在同类任务上的 token 花费份额来选模型，并支持 low 到 max 五档 cost_tier。
推荐理由：原文给出新路由的评测与成本对照表，读者可据此判断按市场用量选模型是否比固定策略更省。
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OpenRouter 模型路由平台动态：新模型上架、用量排行与开发者选型的真实市场信号。
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OpenRouter Blog精选AI 评分6666
OpenRouter Blog精选AI 评分6666 OpenRouter 发布 Ori Eval，用自家提示词评测并挑选最合适模型
OpenRouter 发布 Ori Eval，让智能体在开发者自己的提示词、工具调用和代码库上评测模型，并给出带理由的推荐结果。它通过 curl -fsSL https://openrouter.ai/skills/spawn-ori-eval 安装，会先访谈用户关注成本、延迟还是工具调用准确率，再挑选 5 个最新模型并行运行，生成 review.eval.ts 文件。
推荐理由：OpenRouter 官方发布的模型评测工具，展示了如何用自家提示词和工具调用断言选出适配模型，可迁移到团队选型流程。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 详解提示词缓存与粘性路由：缓存读取低至 0.1 倍输入价
OpenRouter 发布教程，说明提示词缓存与粘性路由如何降低多轮智能体的 token 成本，缓存读取价格为正常输入价的 0.1 倍至 0.5 倍，取决于提供商。
推荐理由：OpenRouter 官方拆解提示词缓存与粘性路由的成本结构，给出 session_id 等可复用配置方法。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 推出统一多模态 API，一个 base URL 调用图像、视频、音频与嵌入
OpenRouter 发布统一多模态 API，所有模态通过同一个 OpenAI 兼容 base URL https://openrouter.ai/api/v1 调用，切换模态只需改 model 字符串和 content type。
推荐理由：原文给出统一 base URL 与各模态端点映射，读者可据此判断多模态接入能否合并为一次集成。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 实测 LLM 图像输入 detail 档位：低清未必省钱
OpenRouter 在 MMMU-Pro Vision 上对 OpenAI 和 Google 五款模型的图像 detail 档位做了基准测试，发现 gpt-5.5 用 low 档比 auto 准确率低 13.8 分（65.2% 对 79.0%），每题成本反而更高（5.1¢ 对 4.5¢），因为模型靠多出 1.6 倍的推理 token 补偿降采样图像。
推荐理由：OpenRouter 用 MMMU-Pro Vision 实测图像 detail 档位与推理成本的关系，给出可迁移的调参取舍。
OpenRouter Blog精选AI 评分6969 DeepSeek V4 在 OpenRouter 上赢得智能体 token 份额
OpenRouter 基于 2026 年 1 月 1 日至 6 月 14 日超 450 万亿 token 的请求日志指出，DeepSeek 在 4 月 24 日发布 V4 系列后 token 份额从年初的 9% 升至 6 月初的 18%，自 5 月中旬起成为 OpenRouter 上使用量最高的模型。
推荐理由：OpenRouter 用 450 万亿 token 的请求日志拆解 DeepSeek V4 在智能体负载中的份额变化，可看到低价开源模型如何切入真实工作流。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 盘点 2026 年 6 月值得关注的四款开源权重模型
OpenRouter 发布 2026 年 6 月值得关注的四款开源权重模型：DeepSeek V4 Flash、GLM 5.2、MiniMax M3 和 NVIDIA Nemotron 3 Ultra。
推荐理由：OpenRouter 以自家定价与吞吐数据横向对比四款开源权重模型，可据此判断不同工作负载该选哪一类。
OpenRouter Blog精选AI 评分6060 OpenRouter 发布 MCP Server，让编码智能体直接查模型与定价
OpenRouter 发布 MCP Server，把实时模型目录、Artificial Analysis 与 Design Arena 基准排名、定价、文档检索和测试推理接入编码智能体，一条命令即可安装。
推荐理由：OpenRouter 把实时模型目录、基准与定价接进编码智能体，读者可据此判断选型流程会怎样被压缩。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 推出统一图像 API，接入 30 多款图像模型
OpenRouter 上线专用图像 API，统一接入 30 多款图像生成模型，支持 Google、OpenAI、Black Forest Labs、Recraft、ByteDance、Sourceful、Microsoft 和 xAI 等厂商。
推荐理由：原文给出统一图像 API 的模型能力描述与端点定价结构，读者可据此判断多模型切换与智能体调用的接入方式。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 如何让 OpenAI Codex CLI 通过 OpenRouter 路由
OpenRouter 官方教程说明如何在用户级 ~/.codex/config.toml 中添加 [model_providers.openrouter] 配置块，把 Codex CLI 指向 https://openrouter.ai/api/v1，用一个 API key 访问 300+ 模型。
推荐理由：OpenRouter 官方给出 Codex CLI 接入的完整配置与两个常见报错的排查顺序，可直接照做。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 如何将 Claude Code 接入 OpenRouter
OpenRouter 发布教程，说明如何通过三个环境变量把 Claude Code 接入其 Anthropic 兼容端点，无需本地代理即可获得提供商故障转移、预算控制和用量可见性。
推荐理由：OpenRouter 官方给出把 Claude Code 接入其路由层的完整配置，读者可据此获得故障转移与成本可见性。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 发布 subagent 服务端工具，让模型把机械任务下派给廉价 worker
OpenRouter 上线 openrouter:subagent 服务端工具，在 tools 数组中加一行即可让前沿模型在生成过程中把摘要、结构化数据抽取、样板代码、文本重排等自包含任务下派给更小更便宜的 worker 模型。
推荐理由：OpenRouter 把子智能体做成一行工具配置，读者可据此估算前沿模型与廉价 worker 混用时的成本结构。
OpenRouter Blog精选AI 评分7171 OpenRouter 发布 Fusion：多模型融合在 DRACO 深度研究基准上超越单模型
OpenRouter 发布 Fusion，可将多个模型的结果并行生成后由裁判模型融合，通过单次 API 调用即可使用。
推荐理由：原文给出多模型融合的实测分数与调用方式，可据此判断面板式推理在深度研究任务上的成本与收益。
OpenRouter Blog精选AI 评分7171 OpenRouter 发布 Advisor 工具，让任意模型在生成中调用更强模型
OpenRouter 上线 openrouter:advisor 工具，执行模型在生成过程中遇到难题时可调用另一个模型作为顾问，顾问返回文本建议后由执行模型自行完成最终回答。
推荐理由：原文给出了跨厂商顾问工具的调用方式与计费逻辑，读者可据此判断如何用低成本模型搭配前沿模型控制推理成本。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 发布 5 月更新：Workspace Guardrails、语音 API 与 Model Fusion
OpenRouter 公布 5 月更新，完成 1.13 亿美元 B 轮融资，月路由量达 100 万亿 token。新功能包括集中管理安全与治理的 Workspace Guardrails、支持 Whisper 等模型的语音与转写 API、把提示词并行发给多个模型并合成答案的 Model Fusion，以及企业私有模型路由和 Pareto Code Router。
推荐理由：OpenRouter 一次性放出护栏、语音、模型融合等多项平台能力，可据此判断多模型路由的治理与成本控制走向。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 推出 Workspaces Guardrails 安全治理功能
OpenRouter 为 Workspaces 推出 Guardrails，提供预算限制、零数据保留（ZDR）、模型与供应商限制、提示词注入防御和数据丢失防护（DLP）等可配置的安全治理工具，无需改动代码即可按工作区、成员组或 API key 分层配置。
推荐理由：OpenRouter 把预算、ZDR、模型白名单、注入检测和 DLP 收进一套可分层配置的护栏，读者可据此判断多租户 Agent 的治理成本。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 完成 1.13 亿美元 B 轮融资
OpenRouter 宣布完成 1.13 亿美元 B 轮融资，由 CapitalG 领投，NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures、Databricks Ventures 等参投，a16z 与 Menlo Ventures 继续跟投。
推荐理由：OpenRouter 披露半年周处理量从 5 万亿增至 25 万亿 token，可据此观察多模型路由层在 AI 基础设施中的位置。
OpenRouter Blog精选AI 评分6060 OpenRouter Agent SDK 新增 human-in-the-loop 工具类型
OpenRouter 的 Agent SDK 新增第四种工具类型 human-in-the-loop（HITL），通过 onToolCalled 钩子按输入决定自动执行还是暂停等待人工。
推荐理由：原文给出 HITL 工具的定义方式与暂停恢复流程，读者可据此判断如何在智能体循环中插入人工审核。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 推出 openrouter:web_search 与 openrouter:web_fetch 服务端工具
OpenRouter 发布 openrouter:web_search 和 openrouter:web_fetch 两个服务端工具，任何支持工具调用的模型都能在请求中调用，由 OpenRouter 在服务端执行并返回结果，无需客户端实现。
推荐理由：原文给出跨模型统一的搜索与抓取工具定义，读者可据此判断多模型切换时的工具适配成本。
OpenRouter Blog精选AI 评分6262 OpenRouter 分析 GPT-5.5 涨价：实际成本上升 49% 至 92%
OpenRouter 复刻此前对 Opus 的成本分析，发现 GPT-5.5 相对 GPT-5.4 的实际使用成本上升 49% 至 92%。
推荐理由：OpenRouter 用同一批切换用户的账单数据，量化了 GPT-5.5 涨价后实际成本上升 49% 至 92% 的区间。