Hugging Face 发布 2026 年 1 月至 8 月的开源模型观察报告，基于 Hub 数据给出六项发现。报告显示公开模型仓库从 243 万增至 296 万，数据集从 71.1 万增至 100 万，Spaces 从 100 万增至 144 万，但 85.6% 的模型终身下载量不足 200 次，1.5% 的仓库占据 99.2% 的下载量。
推荐理由：Hugging Face 用自家 Hub 七个月数据勾勒开源模型格局，可看到中美模型规模、下载与点赞背离及智能体流量的具体分布。
Hugging Face 发布 2026 春季开源生态报告，基于平台数据回顾过去一年变化：2025 年平台用户增至 1300 万、公开模型超 200 万、公开数据集超 50 万。报告称中国模型在月度与总下载量上超过美国，过去一年占下载量的 41%；机器人数据集从 2024 年的 1145 个增至 2025 年的 26991 个，成为平台上规模最大的数据集类别。
推荐理由：Hugging Face 用平台数据勾勒开源 AI 一年变化，中国模型下载占比与机器人数据集增长是其中两条主线。
Hugging Face 发布分析文章，指出中国开源权重模型的推理已开始由华为昇腾、寒武纪等国产芯片承载，部分模型开始用国产芯片训练。文章认为美国出口管制与中国芯片产能提速高度相关，算力稀缺也促使 DeepSeek 的 MLA、GRPO 等效率创新走向开源，并推动 CUDA 之外的软件生态成形。
推荐理由：梳理中国开源模型与国产芯片互相牵引的路径，可看到算力受限如何反过来塑造模型架构与部署生态。